목차 💡 주요 키워드 ? 물리 데이터베이스 설계, 트랜잭션, 인덱스, 뷰, 클러스터, 파티션, 분산 데이터베이스, 접근통제, 스토리지, 이중화 물리 데이터베이스 설계 📌 물리 데이터베이스 설계는 논리적 구조로 표현된 논리적 데이터베이스를 디스크 등의 물리적 저장장치에 저장할 수 있는 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정이다. 물리적 데이터베이스 구조의 기본적인 데이터 단위는 저장 레코드(Stored Record)이다. 물리적 설계 단계에 꼭 포함되어야 할 것은 저장 레코드의 양식 설계, 레코드 집중(Record Clustering)의 분석 및 설계, 접근 경로 설계 등이다. 물리적 데이터베이스 구조는 여러 가지 타입의 저장 레코드 집합이라는 면에서 단순한 파일과 다르다. 물리적 데이터베이스 구조는 데이터..
목차 정규화의 개요 📌 정규화란 함수적 종속성 등의 종속성 이론을 이용하여 잘못 설계된 관계형 스키마를 더 작은 속성의 세트로 쪼개어 바람직한 스키마로 만들어 가는 과정이다. 하나의 종속성이 하나의 릴레이션에 표현될 수 있도록 분해해가는 과정이라 할 수 있다. 정규형에는 제1정규형, 제2정규형, 제3정규형, BCNF형, 제4정규형, 제5정규형이 있으며, 차수가 높아질수록 만족시켜야 할 제약 조건이 늘어난다. 정규화는 데이터베이스의 논리적 설계 단계에서 수행한다. 정규화는 논리적 처리 및 품질에 큰 영향을 미친다. 정규화된 데이터 모델은 일관성, 정확성, 단순성, 비중복성, 안정성 등을 보장한다. 정규화 수준이 높을수록 유연한 데이터 구축이 가능하고 데이터의 정확성이 높아지는 반면 물리적 접근이 복잡하고 ..
목차 관계대수의 개요 📌 관계대수는 관계형 데이터베이스에서 원하는 정보와 그 정보를 검색하기 위해서 어떻게 유도하는가를 기술하는 절차적인 언어이다. 관계대수는 릴레이션을 처리하기 위해 연산자와 연산규칙을 제공하는 언어로 피연산자가 릴레이션이고, 결과도 릴레이션이다. 질의에 대한 해를 구하기 위해 수행해야 할 연산의 순서를 명시한다. 관계대수에는 관계 데이터베이스에 적용하기 위해 특별히 개발한 순수 관계 연산자와 수학적 집합 이론에서 사용하는 일반 집합 연산자가 있다. 순수 관계 연산자 : Select, Project, Join, Division 일반 집합 연산자 : UNION(합집합), INTERSECTION(교집합), DIFFERENCE(차집합), CARTESIAN PRODUCT(교차곱) Select ..
목차 ✨ 제약 조건이란 데이터베이스에 저장되는 데이터의 정확성을 보장하기 위하여 키(Key)를 이용하여 입력되는 데이터에 제한을 주는 것으로 개체 무결성 제약, 참조 무결성 제약 등이 해당된다. 키(Key)의 개념 및 종류 📌 키는 데이터베이스에서 조건에 만족하는 튜플을 찾거나 순서대로 정렬할 때 튜플들을 서로 구분할 수 있는 기준이 되는 애트리뷰트를 말한다. 릴레이션 학번 주빈번호 성명 1001 010429-3****** 홍길동 1002 000504-3****** 강감찬 1003 011215-3****** 윤봉길 1004 001225-4****** 유관순 릴레이션 학번 과목명 1001 영어 1001 전산 1002 영어 1003 수학 1004 영어 1004 전산 키의 종류에는 후보키, 기본키, 대체키, ..
목차 관계형 데이터 모델(Relational Data Model)의 개요 📌 관계형 데이터 모델은 가장 널리 사용되는 데이터 모델로, 2차원적인 표(Table)를 이용해서 데이터 상호 관계를 정의하는 DB구조를 말한다. 파일 구조처럼 구성한 테이블들을 하나의 DB로 묶어서 테이블 내에 있는 속성들 간의 관계(Relationship)를 설정하거나 테이블 간의 관계를 설정하여 이용한다. 기본키(Primary Key)와 이를 참조하는 외래키(Foreign Key)로 데이터 간의 관계를 표현한다. 계층 모델과 망 모델의 복잡한 구조를 단순화시킨 모델이다. 관계형 모델의 대표적인 언어는 SQL이다. 1:1, 1:N, N:M 관계를 자유롭게 표현할 수 있다. 💡 관계(Relation)와 관계(Relationship..
목차 식별자의 정의 및 분류 📌 식별자(Identifier)는 하나의 개체 내에서 각각의 인스턴스를 유일(Unique)하게 구분할 수 있는 구분자로, 모든 개체는 한 개 이상의 식별자를 반드시 가져야 한다. 식별자는 개체 내에서 대표성 여부, 스스로 생성 여부, 단일 속성 여부, 대체 여부에 따라 다음과 같이 분류한다. 분류 식별자 대표성 여부 주 식별자(Primary Identifier), 보조 식별자(Alternate Identifier) 스스로 생성 여부 내부 식별자(Internal Identifier), 외부 식별자(Foreign Identifier) 단일 속성 여부 단일 식별자(Single Identifier), 복합 식별자(Composite Identifier) 대체 여부 원조 식별자(Orig..
목차 개체의 정의 및 특징 📌 개체(Entity)는 데이터베이스에 표현하려는 것으로, 사람이 생각하는 개념이나 정보 단위 같은 현실 세계의 대상체이다. 개체는 실세계에 독립적으로 존재하는 유형, 무형의 정보로서 서로 연관된 몇 개의 속성으로 구성된다. 파일 시스템의 레코드에 대응하는 것으로 어떤 정보를 제공하는 역할을 수행한다. 영속적(Persistence)으로 존재하는 개체의 집합이다. 독립적으로 존재하거나 그 자체로서도 구별이 가능하다. 유일한 식별자(Unique Identifier)에 의해 식별이 가능한다. 개체는 업무 프로세스에 의해 이용된다. 다른 개체와 하나 이상의 관계(Relationship)가 있다. 💡 영속성(Persistence)은 데이터를 생성한 프로그램의 실행이 종료되더라도 사라지지..
목차 💡 주요 키워드 ? 개체, 속성, 관계, 튜플, 도메인, 키, 무결성, 관계대수, 정규화, 시스템 카탈로그 데이터베이스 설계의 개념 📌 데이터베이스 설계란 사용자의 요구를 분석하여 그것들을 컴퓨터에 저장할 수 있는 데이터베이스의 구조에 맞게 변형한 후 특정 DBMS로 데이터베이스를 구현하여 일반 사용자들이 사용하게 하는 것이다. 데이터베이스 설계 시 고려사항 무결성 : 삽입, 삭제, 갱신 등의 연산 후에도 데이터베이스에 저장된 데이터가 정해진 제약 조건을 항상 만족해야 한다. 일관성 : 데이터베이스에 저장된 데이터들 사이나, 특정 질의에 대한 응답이 처음부터 끝까지 변함 없이 일정해야 한다. 회복 : 시스템에 장애가 발생했을 때 장애 발생 직전의 상태로 복구할 수 있어야 한다. 보안 : 불법적인 데..